那个数据库搜集了2.4万个梦!AI找出梦境现实联系关系,帮你解梦

频道:梦境实例 日期: 浏览:20
那个数据库搜集了2.4万个梦!AI找出梦境现实联系关系,帮你解梦

大数据文摘出品

做者:牛婉杨、Canary、悦嘉

欢送来到文摘菌夜间出格放送~ 鉴于今天那篇文章的主题是“做梦”,文摘菌特意调到了晚上发布,祝各人梦到文章里的内容~

说到做梦,你是不是也觉得人的梦境很奇异?能够梦到那么多无厘头的工作。

但所谓“日有所思,夜有所梦”,有时梦境也是现实生活的延续。那若是有一个数据库能把所有人的梦记录下来,能否让AI找到梦境与现实的联络?

你能够在那个梦境数据库里看到他人光怪陆离的梦,还能够找找有没有和本身一样的~ 别的,AI还能帮你解梦,充任心理学家的角色,让你愈加的领会本身~

那种数据库还实有!近日,英国和意大利的科学家就创建了一个AI东西,阐发了成千上万的梦境,供给了迄今为行规模更大的梦境阐发研究。来和文摘菌一路看看吧~

AI阐发2.4万份梦境陈述后,为梦境打分,帮心理学家快速解梦!

Nokia Bell尝试室资深研究科学家Luca Aiello和其他研究人员创建了一个AI东西来阐发成千上万的梦境陈述,他们的研究成果颁发在了英国《皇家学会开放科学》期刊上。

那个数据库搜集了2.4万个梦!AI找出梦境现实联系关系,帮你解梦

相关链接:

https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.192080

研究成果发现,“日有所思夜有所梦”是有科学根据的,也被科学家称为“持续性假设”,即认为梦是现实生活的延续。Luca Aiello等人的新研究正式撑持了那一假设,而且还详细讨论了差别群体生活履历的差别对梦境的影响。

Aiello说:“若是我们能从规模上更好天文解我们的梦境,那或许我们也能够调整手艺,来改善我们的现实生活。”

但对心理学家来说,梦境阐发是一项耗时的使命,他们必需将梦境日志提炼成构成部门,并寻找主题和形式。为了加快那个过程,Aiello和他的同事创建了一个算法,能够主动阐发“DreamBank”数据库中整理的24,000多份梦境陈述。

“DreamBank”是一个由Adam Schneider和加州大学圣克鲁斯分校(UC Santa Cruz)荣誉退休传授G. William Domhoff配合成立起来的庞大数据库。

如今那个数据库也在线上开放,你能够在那里阅读来自全球差别人的梦境故事。

是不是很奇异,文摘菌也先把数据库网站送上。

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数据库链接:

http://dreambank.net/

在那里,有各行各业的人留下了本身的梦境,他们的年龄在7-74岁之间。此中,一位参与过越战的退伍老兵就在那里记录了他的463个梦,此中98个来自越战后的噩梦,还有32个来自2015年。总而言之,那些梦境能够成为研究PTSD(创伤后应激障碍)及其对梦境影响的贵重资本。

研究人员称,该系统能够帮忙心理学家快速识别“异常”梦,那些梦可能表示压力源或潜在的心理安康问题。通过比照每个梦的得分和那些没有身体或精神疾病情况陈述的人的梦的均匀值,该算法能够识别出不寻常的梦。

如许一种大规模的梦境阐发东西在当前的时代具有很重要的意义,尤其考虑到新冠疫情对人类心理安康的持久负面影响。Aiello说,“你能够看到的是人们对全球事务的心理反响。今天可能是COVID-19大流行,明天可能是金融危机,后天可能是全球变暖。”

面临那种情况,梦境或许就能够用来帮忙科学家寻找应对的计划。

AI解梦:将梦境语言拆解后编织成树状收集

说了那么多,就不卖关子啦,赶紧来看看那个AI东西倒底是若何解梦的~

以一位十几岁女孩Lzzy的梦境为例,和许多人一样,Lzzy梦见了一些不太可能发作的情况里的奇异人物。

她在日志中如许描述她的梦境,“我其时在家里,阿谁蠢节目《Looney Tunes》(兔八哥) 里的恐惧红怪物在四周游荡”,“良多怪物想进来,我怕得要死”。

在AI阐发了数据库2.4万份梦境陈述后,研究人员用AI解析了那个小女孩的梦,认为她的梦可能只是她青春期焦虑的一种表达——一种对她日常履历的有趣反映。

那个AI是一款天然语言处置东西,能够把梦境陈述的语言合成成较小的部门:段落拆成句子,句子拆成短语,短语拆成单词。

然后,该系统会生成一个树状收集,以表达单词之间的联络:若是每个单词都是一片叶子,那么毗连它们的树枝则代表了某个语律例则。算法将那些词分类(如人类或动物),并与那些表达正面或负面情感的词联络起来,还能够将单词之间的互动分类为攻击性、友善性等。

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Lzzy的梦境树状收集

从下面四种颜色的标签能够看到,AI把小女孩的梦境分为了四类,有的梦很甜美,有的是噩梦,还有一些普通俗通的梦。

点击上面差别颜色的叶子就能够看到对应属性的梦境~ 好比,文摘菌点击了最右侧一片黄色的叶子,能够看到那是一个噩梦:Izzy梦到本身被独角兽以及其他生物攻击了。从上面的可视化中还能够看出与梦境婚配的关键词的亲近水平。

那个数据库搜集了2.4万个梦!AI找出梦境现实联系关系,帮你解梦

除此之外,操纵心理学家遍及利用的编码系统,该算法还能够给每个梦计算一系列分数:例如,角色的均匀攻击性,负面情感与正面情感的比率。当研究人员把该东西得出的分数与心理学家们计算的得分停止比力时,发现两者的婚配率高达76%。

研究人员暗示,将来的手艺有可能缩小现实生活和梦境之间的差距,最末使我们“睡眠中的大脑”变得可量化,以帮忙心理学家快速判断患者的潜在压力源和心理安康问题。

他们做了一个网站来呈现梦境解析的效果,此中展现了人们一些特殊的梦境,以及对应的树状收集,感兴趣的小伙伴能够自行查看~

那个数据库搜集了2.4万个梦!AI找出梦境现实联系关系,帮你解梦

The Dreamcatcher:

http://www.social-dynamics.net/dreams/

哈佛大学专家:梦和梦境陈述仍是有差距的,别太较实

哈佛大学的睡眠神经病学家Robert Stickgold暗示,那项研究是对梦利用天然语言处置的一个“极好的例子”。他说:“以后会证明那是一项有用的手艺。”

但他也警告称,差别的人之间梦境的差别现实上可能源于描述的差别。例如,女性在梦中纷歧定比男性体验到更多的情感,但她们可能会用更多充满感情的词语来停止描述。Stickgold还称:“关于一个梦和梦境陈述之间的间隔,(我们可能需要)别太较实。”

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他还指出,在没有进一步领会做梦人的情况下,很难将梦与现实生活联络起来。Aiello对此也暗示同意,他并没有想过他的算法会很快让治疗师赋闲。“我认为我们的东西为梦境科学家扩大研究规模,得以停止阐发供给了十分有价值的撑持。那其实不意味着专家不克不及以更准确的办法来评估,并做出解释。”

不外Aiello仍是希望有一天能以更大范畴,从梦境陈述中供给立即的算法见解,也许是以挪动应用的形式。那将有助于增加数据集,并使研究人员更容易得出结论。他说,做梦的人也可能会从中受益,“可以更好地领会本身的生活和心理,关于我们来说可能是挺有趣的一件事。”

相关报导:

https://www.sciencemag.org/news/2020/08/new-algorithm-can-find-hidden-patterns-your-dreams#

https://www.vice.com/en_in/article/v7gn7x/scientists-created-ai-to-analyze-peoples-dreams-on-a-massive-scale

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